Общая психология > Методы психологического исследования > Статистический метод в психологии

Статистический метод в психологии

При изучении психических явлений психология не может ограничиться исследованием единичных фактов, как бы интересны они сами по себе ни были. Психические процессы — массовое явление, и поэтому присущие им закономерности могут быть выявлены лишь путем исследования массовых фактов. Например, нельзя сделать научно обоснованные выводы об особенностях мышления детей данного возраста или о процессе формирования двигательных навыков в данном виде спорта, опираясь на исследование этих процессов только у одного какого-нибудь испытуемого. Только исследование достаточного числа лиц позволяет делать выводы, характеризующие действительные, а не случайные особенности и закономерности изучаемого явления. Необходимость изучать массовые явления заставляет психологию прибегать к статистическим методам исследования.

Статистические методы применяются при анализе полученных в исследовании материалов. Однако правильное применение методов статистики выдвигает серьезные требования и к методике собирания материала в процессе исследования. Обоснованные статистические выводы могут быть сделаны только при наличии достаточного количества подмеченных фактов и при достаточной однородности собранного материала.

Статистический метод опирается на законы больших чисел, а это в ряде случаев требует не менее ста наблюдений.Полученные при статистической обработке материала выводы могут отличаться различной степенью вероятности (объективной возможности повторения или обнаружения при данных условиях). Вероятность сделанного вывода зависит от количества произведенных наблюдений и колеблется от 0 (невозможность данного факта) до 1 (полная достоверность, обязательное наступление при определенных условиях). Математически выведенная зависимость степени вероятности вывода от числа наблюдений представлена в следующей таблице.

Статистические методы исследования теряют свое научное значение, если они применяются для обработки качественно неоднородного материала, например если исследователь будет объединять в одну группу данные, полученные при изучении лиц разного возраста, разной квалификации, разных специальностей и т. д. Статистические методы требуют предварительной группировки собранных фактов по качественно однородным признакам.

При статистических методах чаще всего применяют следующие способы обработки материала.

1. Кривая распределения. Собранный материал располагают в определенном порядке, по степени возрастания или убывания полученных показателей. Подсчитывают частоту каждого показателя и полученные данные изображают в виде диаграммы, где на абсциссе в последовательном порядке отмечаются показатели, а на ординате — частота каждого показателя. Полученные кривые наглядно характеризуют степень однородности собранного материала и типичное для данной группы наблюдений распределение показателей по их частоте; в частности, по вершине кривой, соответствующей значению наиболее частого показателя, судят о характерной для данного явления закономерности .

Кривая частоты времени сложной реакции
Кривая частоты времени сложной реакции

2. Среднее арифметическое получается путем деления суммы всех полученных измерений на их число.

Сравнивая средние арифметические, полученные при исследовании разных групп испытуемых, можно судить о преимущественном значении для них того или другого признака. Например, при измерении скорости реакции у лыжников и боксеров получены соответственно следующие средние показатели латентного периода сложной реакции: 0,357 и 0,293 сек. Сравнение этих показателей позволяет прийти к выводу, что занятия боксом в большей степени содействуют формированию способности быстрого реагирования в сложных условиях, чем занятия лыжным спортом. Этот вывод имеет значение общей статистической закономерности, характеризующей явление в целом, несмотря на то, что у отдельных боксеров скорость реакции может быть значительно меньшей, чем у лыжников.

3. Мера точности измерения, определяемая путем вычисления среднего квадратического отклонения. Для этого определяют отклонение каждого отдельного измерения от среднего арифметического, полученные отклонения возводят в квадрат и из их общей суммы вычисляют квадратный корень.

Чем больше среднее квадратичное отклонение, тем не однороднее состав испытуемых, тем менее точно произведено исследование. Чем оно меньше, тем достовернее полученные исследователем результаты.

Правильное применение статистических методов необходимо при всех психологических исследованиях массового характера.