Гипотеза

Статистическая гипотеза является утверждением об неизвестном параметре, который формулируется в терминах математической статистики.

При проверке статистических гипотез используют два понятия: Н1 (гипотеза о различии) и Н0 (гипотеза о тождественности).

Итак, научная гипотеза используется для организации эксперимента, а статистическая - для организации процедуры сравнения параметров, измеряемых в эксперименте.

Вывод: теорию невозможно непосредственно проверить экспериментально. Теоретические утверждения являются универсальными. На их основе формулируют конкретные выводы (предположение), которые и являются гипотезами.

Научные гипотезы делятся на теоретические и эмпирические. Теоретические гипотезы выдвигают для преодоления внутренних противоречий в теории или для устранения несогласованности (разногласия) между теорией и экспериментальными данными.

Эмпирические гипотезы - это предположение, предпринимаемые для решения проблемы методом экспериментального исследования. Они не обязательно должны основываться на теории.

Основная особенность любой экспериментальной гипотезы заключается в том, что она должна быть операционализирована (т.е. сформулирована в терминах конкретной экспериментальной процедуры).

По содержанию выделяют следующие гипотезы:

  1. О наличии явления (А);
  2. О связи между явлениями (Б);
  3. О предопределенности одного явления другим (В).

Примеры гипотез:

Тип А: В какой степени ограниченное количество символов, которые человек способна хранить в кратковременной памяти?

Тип Б: Можно интровертов считать осторожнее за экстра вертел?

Тип В: обусловлен интеллект детей интеллектом родителей?

Научная гипотеза должна отвечать критерию верификованости (т.е. способности быть подтвержденной или опровергнутой экспериментально).

"Добрые" гипотезы должны отвечать определенным критериям, то есть быть:

  1. Логически связанными с существующими знаниями;
  2. Содержательными, то есть содержать формулировку специфического связи между двумя основными понятиями;
  3. Такими, позволяющих операционализации (т.е. трансформацию в совокупности переменных, которые можно измерять.